代子阔, 张东升, 刘尚坤, 郭任, 陈丽娟, 汪诚
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T型级联模块化多电平变换器TMMC(T-cascade modular multilevel converter)结合多电平和级联模块化技术,具有九电平端口电压、冗余开关模式、多电源端口和硬件复用等特点,是实现高功率密度高效率不间断电源UPS(uninterruptible power supply)的理想拓扑之一。然而,直流母线电容器数量多、易失效,对TMMC-UPS的可靠运行构成威胁,因此,考虑对TMMC-UPS场合母线电容器进行监测来智能感知电容容量变化、预防电容退化故障,保证不间断供电可靠性。提出1种双尺度卷积神经网络模型,通过提取电容电压纹波的低频和中频特征,实现电容容值和串联电阻的双重识别,提高电容器状态监测精度。所提方法基于数据驱动,不依赖数学模型,同时不需要增加额外测量硬件,易推广到其他类型变换器的参数辨识领域。