针对传统零电流开关ZCS(zero current switching)的开关电容变换器SCC(switched capacitor converters)的硬开关问题,提出了1种基于LC辅助网络的零电压电流开关ZVZCS(zero voltage and zero current switching)DC-DC SCC,使得所有功率开关均可实现全范围的零电压开关ZVS(zero voltage switching),并且在一定条件下可以同时实现ZVS和ZCS,大大减小了开关损耗。在此基础上,深入研究了死区时间对变换器的影响,揭示了不同负载条件下的死区时间选取与变换器损耗分布之间的定量关系,进而提出了基于死区时间的辅助网络关键参数的设计方法。最后,基于所提出的ZVZCS开关电容变换器,搭建了24 V DC-12 V DC、100 W的实验样机,实现了99.07%的峰值效率,验证了理论分析的正确性。
随着电动汽车和储能产业的蓬勃发展,电力电子技术得到了越来越广泛的应用。在这些应用中,电力电子变换器不仅需要宽电压增益来适应不同场景,还需要高转换效率以减小体积。因此,能实现软开关的双向隔离型DC-DC变换器得到了广泛研究。通过分析隔离型DC-DC变换器的原理,从减小无功电流和实现软开关2方面提升宽电压增益下的转换效率。首先通过基波分析法建立数学模型,得到控制一次侧移相角、二次侧移相角和一、二次侧移相角实现无功电流消除的条件。然后分析一次侧和二次侧开关器件实现软开关的条件,通过死区时间调整一、二次侧之间的移相角,得到了在无功电流最小的基础上实现零电压开关ZVS(zero voltage switching)的调制策略。最后,设计9.6 kW的实验样机验证了所提调制策略的可行性。
对于电力电子变换器、电机等控制对象模型明确的系统,提出1个由全状态反馈FSF(full state feedback)控制器和广义积分GI(generalized integrator)相结合的基于系统模型的复合控制策略。相较于比例-积分-微分PID(proportional-integral-derivative)和比例-谐振PR(proportional-resonant)控制器,此控制策略能够充分利用系统模型的知识与信息,简化控制器的设计并提高系统的控制性能。基于系统的控制对象模型,参考干扰信号模型和FSF闭环系统模型为复合控制提供了1种无需反复试错、简单通用的设计方法。最后将控制策略应用于1台3 kVA的三相PWM逆变器,验证了复合控制策略的有效性。
Swiss整流器因其高效、控制简单等优势在电动汽车充电领域有着良好的发展前景。在电网不平衡的状态下,采用传统控制方法会导致Swiss整流器的直流侧产生偶次谐波,交流侧产生奇次谐波,影响系统运行。因此,介绍了2种Swiss整流器在电网不平衡条件下的控制方法:输出电压恒定控制COVC(constant output voltage control)和电流正弦对称控制SSCC(sinusoidal and symmetrical current control)。若采用COVC,直流侧电压能保持稳定,但输入电流中会存在负序电流,使Swiss整流器的电网电压和电流出现相位差;由于拓扑结构的限制,这种相位差会导致电网电流畸变。SSCC可以保持电流对称正弦,但直流侧电压会有较大波动。针对以上问题,提出了1种抑制电流畸变的协调控制方法SCDC(suppressing current distortion control),该控制方法可以实现在电网电压全范围跌落下的输入电流正弦,并保持有功功率波动最小。最后,通过实验验证了SCDC方法的有效性。
为提高有源电力滤波器APF(active power filter)的暂态及稳态性能指标,减少稳态开关损耗,提出了APF事件触发型切换控制。通过建立APF系统的动态模型,结合Lyapunov函数获取满足系统稳定性的约束条件。根据该约束条件,分析系统到达稳态的参数设计范围,获得正常运行模式下的开关矢量选择方式。基于此,制定了控制器的切换原则,使得APF系统能够快速跟踪目标电流,到达稳态后可以在确保控制精度的基础上减少开关管的动作次数。最后,通过仿真和实验证明了所设计方法的正确性和优越性。
以提高无线电能传输WPT(wireless power transfer)系统的传输效率为目标,对WPT系统的结构参数进行优化。针对WPT系统结构参数设计领域内的传统优化方法效率低、全面性差的问题,建立SS型WPT系统的参数优化模型,确定优化参数。在此基础上,提出1种综合了正交试验、有限元仿真及改进的粒子群优化-反向传播神经网络算法的WPT系统结构参数优化方法。实验结果表明,预测结果与实验结果间的平均误差值为4.3%,该优化方法合理可行,对WPT系统的结构参数优化具有参考意义。
在多负载无线充电领域,往往需要给接收设备提供恒压CV(constant voltage)或者恒流CC(constant current)充电。但在已有的多负载无线电能传输WPT(wireless power transfer)系统研究中,通常只具有CV或CC中的1种输出模式,同时提供CV输出和CC输出的研究工作较少。对此,提出1种共面式双分支WPT系统,可同时提供2路负载无关的输出,一路为CC输出而另一路为CV输出,2个支路可独立设计且互不影响。可通过开关控制或取走某个分支的方式提供3种供电方式:CC分支和CV分支同时供电、仅对CV分支供电、仅对CC分支供电。首先,阐述该双分支WPT系统的拓扑结构,阐明了负载无关输出和2个分支独立工作的工作原理;其次,揭示损耗对系统性能的影响及负载动态范围的估算方法;最后,搭建由5个谐振器构成的双分支实验平台,实验和理论吻合较好。通过在共面相邻线圈结合处添加铁氧体介质板,显著增强了相邻线圈的磁耦合并提高了系统传输效率,在CC、CV、CC与CV同时供电的3种工作模式下,测得最大传输效率分别达到了89.2%、93.5%和91.6%。
电池充电过程一般包括先恒流再恒压2个阶段。然而,现有的无线电能传输技术WPT(wireless power transfer)在从恒流到恒压的切换过程中仍面临若干挑战,包括电池状态监测、双边通信需求及多线圈间交叉耦合问题等。为解决这些问题,提出1种新颖的准CLC-LCC拓扑,该拓扑无需额外的控制方法即可实现恒流到恒压模式的平稳过渡。发射端电路采用CLC型补偿网络,使得流经发射侧线圈的电流等效为恒定电流源。二次侧电路由2个串联补偿电路并联组成,充电初期2个支路协同实现对电池的恒流充电;随着充电过程的推进,由于二极管的单向导电性,其中1个支路会被钳位断开,系统实现恒压输出。最后,搭建了1个2.6 A/105 V实验平台,验证了所提无线充电拓扑的可行性。
剩余寿命能够监控锂电池使用能力与使用安全的瞬时状态。因此,掌控锂电池的剩余寿命情况对电池使用的安全性具有十分重要的意义。针对锂电池容量初次分解中高频振荡分量预测优度低的问题,提出1种基于高频信号二次分解联合机器学习预测模型的非线性非平稳信号处理办法。首先将原始信号由完全自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise)算法分解,再将其中的高频随机扰动信号利用变分模态分解算法二次分解,然后由长短期记忆LSTM(long short-term memory)网络对分量预测。基于美国国家航天局NASA(National Aeronautics and Space Administration)的4个数据集实验验证,结果表明目标方法具有很高的预测精度。相对于一次分解预测模型CEEMDAN-LSTM,序列预测的拟合优度决定系数R2相对提高了1.25%;平均绝对误差MAE(mean absolute error)、均方根误差RMSE(root mean square error)与平均绝对百分比误差MAPE(mean absolute percentage error)分别相对降低了39.34%、49.43%和41.44%。通过马里兰大学高级生命周期工程中心CALCE(Center for Advanced Life Cycle Engineering)的2个数据集证明目标方法对高频信号的有效预测具有鲁棒性。