开关电源SMPS(switch mode power supply)中的DC-DC变换器是影响装置体积质量和工作效率的核心。LLC谐振变换器作为经典的DC-DC拓扑结构,其运用软开关技术和磁集成技术,具有高效率、高功率密度及抑制谐波等特点。从变压器绕组结构方案和控制拓扑优化方案出发,综述了应用于开关电源中的LLC谐振变换器的优化方法研究现状,并针对同步整流和APR(all-primary-referred)磁集成模型下平面变压器对电路的影响提出自身见解,最后依据第三代宽禁带材料及电磁兼容性进行优化方法的展望。
为了提升带恒功率负载情况下直流Boost变换器无源控制PBC(passivity-based control)受外部扰动时的动态性能,提出了1种基于神经网络的无源自适应控制策略。该策略采用含比例、积分项的无源自适应控制结构,利用单神经元网络对注入阻尼、比例系数、积分系数进行实时优化。此外,采用功率观测器对未知恒功率负载CPL(constant power load)的功率进行实时观测,可提高CPL变化时Boost变换器的动态和稳态性能。与PI+PBC、PI双闭环控制策略相比,基于神经网络的无源自适应控制可使Boost变换器具有更好的性能。仿真结果表明,所提控制策略具有可行性和有效性。
随着对传统电网的安全稳定性提出更高要求,能源危机和环境污染问题日益加剧,“绿色”“低碳”成为电力系统发展的迫切需求,基于此现状提出一种含有电能质量治理的多功能光伏并网逆变器。根据改进自适应谐波检测法检测出并网电流中的谐波分量,随后通过准比例谐振对指令电流进行跟踪控制。通过主客观CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)博弈论组合赋权法,建立电能质量综合评估模型,对谐波分量、无功分量进行综合评估,然后考虑到实际中逆变器容量有限的情况下,构建容量匹配系数,对突出问题进行重点补偿。最后,通过仿真验证并网逆变器在并网过程中对谐波分量和无功分量进行优化补偿,改善了并网点的电能质量,大大提高了逆变器的利用率。因此,验证了所提策略的有效性和可行性。
为解决应用于LCL型并网逆变器的传统反步控制策略所存在的计算量大、测量噪声被成倍放大的问题,提出一种基于加权平均电流控制WACC(weighted average current control)的改进反步控制策略。首先,利用WACC策略将LCL三阶滤波系统降阶为一阶,在有效减少整体计算量的同时,降低对虚拟控制量的求导次数;然后,利用滑模观测器对加权平均电流进行观测,以减小LCL滤波器参数摄动对加权平均电流精度的影响;最后,依据所建立的等效系统模型设计反步控制器,控制并网电流。仿真与实验结果表明,所提控制策略具有良好的稳态性能和较高的鲁棒性。
针对由电网不对称引起的Vienna整流器有功功率波动和电流不对称问题,介绍了有功功率波动的抑制控制APFSC(active power fluctuation suppression control)和对称的正序电流控制SPSCC(symmetric positive-sequence current control)。由于受到功率器件的电流限制,采用APFSC会导致Vienna整流器运行的最大有功功率降低;采用SPSCC可以扩展Vienna整流器运行的最大有功功率,但有功功率波动较大。基于此,提出1种改进的功率控制IPC(improved power control)策略。当Vienna整流器处理功率较小时,以保持有功功率无波动为首要目标,此时IPC与APFSC的效果一致,对比SPSCC,IPC可有效抑制有功功率的波动;当Vienna整流器处理功率较大时,以满足功率需求为首要目标,但尽可能地减小有功功率波动,此时APFSC无法满足功率需求,但IPC可以满足有功功率需求,且在满足功率需求的前提下,对比SPSCC,IPC下有功功率的波动更小。最后通过实验验证了控制方法的优越性。
准确的开路电压特性OCV-SOC(open-circuit voltage-state of charge)曲线是保证锂离子电池建模精度的基础。静置法与涓流法在获取磷酸铁锂电池OCV-SOC曲线时分别存在无法描述非静置点OCV特性与极化效应影响的问题,为此,基于对磷酸铁锂电池特性的分析,结合静置法与涓流法提出1种高精度磷酸铁锂电池OCV-SOC曲线获取方法。该方法以分段形式拟合的涓流放电曲线为优化对象,基于静置法测量数据与一阶RC等效电路模型设计约束条件,采用差分进化方法寻优获取OCV-SOC优化曲线。实验结果表明,OCV-SOC优化曲线能够精确模拟磷酸铁锂电池的OCV特性。相比静置法获取的OCV-SOC曲线,基于OCV-SOC优化曲线进行的电池建模与SOC估算精度更高,其模型精度提升41.8%,SOC估算精度提升58.3%。