• 首页|关于本刊|编委阵容|投稿指南|审稿指南|订阅指南|征稿启事|诚邀专家|学术道德|English
  • E-mail:
  • 密 码: 
  •    
  • 用户名:
  • 密 码: 
  •    
最新录用 更多>>
黄永灿,戴欣,邹洋.基于多目标优化算法的IPT系统谐振网络参数设计[J].电源学报,2017,15(4):65-71
基于多目标优化算法的IPT系统谐振网络参数设计
Parameters Design for IPT System Based on NSGA-II Multi-objective Optimization Algorithm
投稿时间:2015-12-10  
DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2017.4.65
中文关键词:  NSGA-II  电流型IPT系统  遗传算法  参数配置
英文关键词:NSGA-II  current-fed IPT system  genetic algorithm  parameter configuration
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51377183,51277192);重庆市国际科技合作基地资助项目(CSTC2015GJHZ40001)
作者单位E-mail
黄永灿 重庆大学自动化学院, 重庆 400044 641656488@qq.com 
戴欣 重庆大学自动化学院, 重庆 400044  
邹洋 重庆大学自动化学院, 重庆 400044  
摘要点击次数: 344
全文下载次数: 308
中文摘要:
      传统IPT系统的谐振网络参数设计方法存在着低效、准确性差以及难以对具有多个设计目标的系统进行谐振网络参数设计等缺陷。首先提出了一种基于NSGA-II多目标优化算法的谐振网络参数的设计方法,经一次运算即可得到多组满足系统设计目标的谐振网络参数值,克服了传统谐振网络参数设计方法的缺陷。以PP结构的IPT系统为例,把高电压增益和系统效率最优设计作为目标,设计出了最优谐振网络参数。仿真和实验结果表明,设计出的谐振网络参数能够满足系统需要。
英文摘要:
      The mathematical model of inductive power transfer(IPT) system is complex. The traditional harmonic para-meter configuration method is inefficiency, inaccurate and difficult to configure parameters for multi-objective design. This paper proposes an efficient parameters configuration method using NSGA-II multi-objective optimization algorithm. After once run, NSGA-II can get many parameters, which can satisfy the requirement of system design. Taking the current-fed IPT system for example, we use NSGA-II to design parameters for the system. Simulation and experiment results show that configuration parameters obtained from this optimization algorithm can satisfy the expected goals of system design.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭